Red de marteloscopios instalados en diversos ecosistemas forestales mediterráneos de España. Estas parcelas permanentes de formación e investigación proporcionan un entorno realista para estudiar las intervenciones silvícolas, las decisiones de selección de árboles, la dinámica de la estructura forestal y las compensaciones entre los servicios ecosistémicos en diferentes condiciones ecológicas.

La red de plantaciones experimentales Nelder Wheel en España está diseñada para evaluar las interacciones entre especies, procedencias y genotipos de árboles en diversas condiciones ambientales. Estos innovadores diseños circulares permiten evaluar de forma eficiente la competencia, la complementariedad, el crecimiento y la adaptación a diferentes densidades de plantación y combinaciones de especies.

Red de parcelas de monitoreo permanente establecidas en pinares, robledales y plantaciones forestales en el centro-norte de España. Estos sitios experimentales a largo plazo proporcionan mediciones sistemáticas del crecimiento, la mortalidad, la regeneración, la estructura del rodal y la productividad de los árboles, lo que permite evaluar el desarrollo forestal bajo diferentes condiciones ambientales y de manejo.

Red de tripletes experimentales de bosques de frondosas y pinos establecidos en toda España, donde se monitoriza la dinámica a largo plazo de masas forestales puras y mixtas bajo diferentes regímenes de gestión. Los sitios incluyen experimentos de aclareo diseñados para evaluar cómo las mezclas de especies y la densidad de la masa forestal influyen en el crecimiento, la productividad, la estabilidad, la regeneración y el funcionamiento del ecosistema. La red puede integrarse con plataformas experimentales similares en toda Europa, lo que permite realizar análisis comparativos a gran escala.

Red de experimentos de claras a largo plazo establecidos en diferentes tipos de bosques y sistemas de plantación, que incluyen tratamientos de claras tanto pre-comerciales como comerciales. Estos sitios experimentales evalúan los efectos del manejo de la densidad del rodal sobre el crecimiento de los árboles, el desarrollo del rodal, la producción de madera, la regeneración, la biodiversidad y la resiliencia del bosque bajo diversas condiciones ambientales.

Red de puntos de observación establecidos en bosques de regeneración natural, que abarcan diversas condiciones ambientales y contextos de manejo. Estos puntos de monitoreo a largo plazo registran los procesos de regeneración, incluyendo el establecimiento de plántulas, el reclutamiento de especies, la supervivencia, el crecimiento y los cambios en la composición forestal, lo que permite comprender los factores que impulsan la recuperación y la sucesión de los bosques naturales.

Red de experimentos de plantaciones mixtas, establecidos para evaluar la dinámica a nivel de árbol y de rodal bajo diferentes combinaciones de especies y condiciones de manejo. Estos sitios monitorean el crecimiento, la supervivencia, la competencia, la complementariedad, el desarrollo de la estructura del rodal y el funcionamiento del ecosistema a lo largo del tiempo, brindando información valiosa sobre el desempeño de las plantaciones mixtas en gradientes ambientales.

Laboratorio de dendrocronología y modelización forestal dedicado al estudio de los anillos de crecimiento de los árboles para entender el cambio climático, el desarrollo de la madra y la selvicultura cuantitativa. Equipado con un Analizador de imágenes WinDendro, Microscopio, Micrótomo, etc.

Espacio que integra la precisión del inventario forestal clásico con el poder de la teledetección avanzada. Equipado con herramientas tradicionales (dendrómetros, hipsómetros, cintas diamétricas) y tecnología de punta como escáneres LiDAR terrestre y aéreos, drones y estación total. Además, cuenta con estaciones de trabajo de alto rendimiento para el procesamiento, modelado 3D y análisis de grandes volúmenes de datos.

Simulador para la Gestión Forestal Sostenible – Plataforma web interactiva diseñada para la experimentación con escenarios de gestión forestal. SIMANFOR permite al usuario cargar inventarios, definir alternativas de manejo y visualizar en tiempo real la proyección de variables dasométricas, estructurales y de carbono bajo diferentes condiciones del rodal. Su entorno intuitivo facilita la comparación de estrategias, la generación de informes personalizados y la toma de decisiones basada en datos, convirtiéndolo en un laboratorio digital accesible para técnicos, gestores e investigadores.

Detrás de la interfaz web se encuentra un potente motor de simulación basado en scripts modulares y de acceso libre. SIMANFOR ofrece un entorno programable que permite la incorporación de nuevos algoritmos de crecimiento, ecuaciones alométricas, modelos de mortalidad y regímenes de claras. Diseñado para la comunidad científica y desarrolladora, facilita la extensión del simulador mediante código abierto, fomentando la innovación colaborativa en la modelización forestal. Ideal para quienes deseen explorar, validar o proponer nuevos enfoques dentro de un marco robusto y documentado.

Repositorio de datos procedentes de redes de seguimiento y ensayos forestales documentados en los espacios IN-SITU e IN-LAB. Este repositorio integra información detallada de marteloscopios, anillos Nelder, parcelas permanentes y testigos de crecimiento (cores) de especies tanto coníferas como frondosas.

Espacio que aloja paquetes de R especializados: basifoR (gestión y procesamiento del Inventario Forestal Nacional), measuRing (detección automática de anchos de anillos en imágenes escaneadas) y SEPCI (análisis de competencia forestal). Acceso libre para la comunidad investigadora y profesional.

Aprendizaje práctico sobre metodologías de captura de información forestal. Abarca desde inventarios tradicionales con dendrómetros y hipsómetros hasta técnicas avanzadas con sensores LiDAR terrestres y aéreos. Incluye también aproximaciones experimentales (ensayos de densidad, claras, tratamientos silvícolas) y estudios observacionales en parcelas permanentes, marteloscopios y redes de seguimiento, fomentando una visión integral de la obtención de datos en campo.

Formación en técnicas de procesamiento y análisis de información forestal. Comprende la modelización del crecimiento y la dinámica de masas, el análisis experimental de ensayos silvícolas y el procesamiento especializado de grandes volúmenes de datos procedentes de sensores remotos (nubes de puntos LiDAR, modelos digitales, métricas de estructura horizontal y vertical). Se enfatiza el uso de herramientas estadísticas y geoespaciales para la extracción de conocimiento aplicado.

Entrenamiento en la proyección de escenarios de gestión forestal sostenible mediante SIMANFOR. Los usuarios aprenden a cargar inventarios, definir alternativas de manejo, similar diferentes condiciones de rodal y comparar resultados en términos de producción, carbono, biodiversidad y estructura. Se exploran estrategias de gestión adaptativa ante distintos escenarios climáticos y de mercado, potenciando la toma de decisiones informada.

Introducción al ecosistema de software forestal de código abierto. Incluye el aprendizaje y uso de paquetes de R especializados como basifoR (gestión del Inventario Forestal Nacional), measuRing (dendrocronología) y SEPCI (utilidades de análisis). Se trabaja con scripts propios y programación en R para automatizar flujos de trabajo, personalizar análisis, integrar datos de múltiples fuentes y desarrollar nuevas funcionalidades, capacitando a los usuarios en la construcción de soluciones reproducibles y extensibles.